姓 名： 潘卓夫
所属学科： 控制科学与工程
职称： 内聘副教授
职务： 无
联系电话：18373128046
E-mail:joffpan_ai@outlook.com
研究领域： 人工智能、故障诊断、系统辨识
掌握的外国语： 英语
来校时间：2023年6月
教育背景：
长沙理工大学，本科，2010-2014；
中南大学，硕士，2014-2017；
中南大学，博士，2017-2023，控制科学与工程；
阿尔伯塔大学，博士联培，2021-2022.
工作经历：湖南工商大学，2023-至今
社会兼职： 无
主要荣誉：
[1] 2023年第25届中国机器人与人工智能大赛国家一等奖1项、三等奖1项，省级二等奖2项.3
[2] 2023年第十八届中国研究生电子设计竞赛华中地区二等奖1项.
主要论文：
[1] Zhuofu Pan, Yalin Wang, Yue Cao, et al. VAE-BasedInterpretable Latent VariableModel for Process Monitoring [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(5): 6075-6088. (SCI, IF: 10.2)
[2] Zhuofu Pan, Yalin Wang, Kai Wang, et al. Imputation of missing values in time series using anadaptive-learned median-filled deep autoencoder[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(2): 695-706. (SCI, IF: 9.4)
[3] Zhuofu Pan, Yalin Wang, Kai Wang, et al. Layer‐wise contribution‐filtered propagation for deep learning‐based fault isolation[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2022, 32(17): 9120-9138. (SCI, IF: 3.2)
[4] Zhuofu Pan, Yalin Wang, Xiaofeng Yuan, et al. A classification-driven neuron-grouped SAE for featurerepresentation and its application to fault classification in chemical processes[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 230(27): 107350. (SCI, IF: 7.2)
[5] Yalin Wang, Zhuofu Pan, Xiaofeng Yuan, et al. A novel deep learning based fault diagnosisapproach for chemical process with extended deep belief network[J]. ISA Transactions, 2020, 96:457-467. (SCI, IF: 6.3)
主要课题：
[1] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62173346, 基于深度学习的流程工业过程时空大数据软测量建模研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 57万元, 在研, 参与。
[2] 国家自然科学基金委员会, 重大研究计划, 92067107, 流程工业生产要素多维数据表征方法与结构化组织机理研究, 2021-01-01 至 2023-12-31, 79万元, 资助期满, 参与。
[3] 湘江实验室揭榜挂帅项目，基于多模态AI预训练模型的人形机器人关键技术研究，2024-2025，在研, 参与。
[4] 横向课题，可解释深度网络驱动的工业过程故障诊断方法研究，2024-2025，在研，主持。